BLOC 3 — Audiences
6 sections
1
Broad (Advantage+)
Laisser l'algo trouver
2
Intérêts
Quand les utiliser
3
Lookalike
Clones de clients
4
Retargeting
Ceux qui te connaissent
5
Quelle stratégie
Arbre de décision
6
Erreurs
Pièges à éviter
Section 1

Broad Targeting (Advantage+)

Tu donnes le minimum à Meta et tu laisses l'algo trouver.

C'est quoi le Broad ?

Configuration Broad Localisation : Maine-et-Loire (49) Âge : 25-65 ans Genre : Tous Intérêts : AUCUN Comportements : AUCUN → Tu dis juste "trouve-moi des gens dans cette zone" → L'algo fait le reste
L'algo est plus intelligent que toi
Meta a des milliards de données sur chaque utilisateur. Toi tu devines "intérêt immobilier". Meta SAIT qui cherche vraiment à vendre.

Comment l'algo trouve des prospects inattendus

Ce que Meta sait sur un utilisateur Intérêts déclarés : Cuisine, voyages, sport (jamais liké de page immobilier) Signaux IMPLICITES (comportement réel) : • A cherché "estimation maison" sur Google • A visité SeLoger.com 5 fois cette semaine • A cliqué sur une pub de notaire • Son comportement ressemble aux vendeurs Avec Broad → L'algo le trouve Avec Intérêts → Tu le rates

Quand utiliser le Broad

SituationBroad ?
Lancement (0 data)✅ Oui
Budget < 50€/jour✅ Oui
Zone locale (1 département)✅ Oui
National e-commerce⚠️ Peut être trop large
💡 La créa fait le tri
En Broad, c'est ta créa qui filtre. Seuls les gens concernés cliquent sur "Combien vaut votre maison ?"
📌 À retenir
BroadLocalisation + âge, rien d'autre AvantageL'algo trouve des profils inattendus Pour localSouvent la meilleure option
Section 2

Ciblage par Intérêts

Cibler par centres d'intérêt. Utile parfois, mais pas toujours.

Le problème des intérêts

Problème 1 : Pas précis "Intérêt : Immobilier" inclut : • Vendeurs potentiels ✅ (20%) • Agents immobiliers • Curieux qui ont liké une page déco • Gens qui veulent acheter (pas vendre) Problème 2 : Audience petite Maine-et-Loire + 25-65 + "Vente immobilière" = ~12k personnes → CPM élevé, saturation rapide Problème 3 : Tu limites l'algo L'algo aurait trouvé des vendeurs sans intérêt immobilier déclaré

Quand utiliser les intérêts

SituationIntérêts ?
National très large✅ Peut aider
B2B niche (avocats...)✅ Nécessaire
Local (1 département)❌ Déjà restreint
Tu as de la data❌ Lookalike meilleur
📌 À retenir
IntérêtsIndices, pas garanties Pour ThomasNon recommandé → Broad Vrai filtreLa créa, pas les intérêts
Section 3

Lookalike Audiences

Tu donnes une liste de clients, Meta trouve des gens similaires.

Le principe TOI : "Voici mes 100 meilleurs clients" META : "J'analyse leurs profils et je trouve des clones"

Les sources par qualité

SourceQualitéMinimum
Clients signés✅ Excellente100+ emails
Leads✅ Très bonne100+ emails
Visiteurs site⚠️ Bonne1000+ visiteurs
Engagements page⚠️ Moyenne1000+ engagements

Le pourcentage

%Taille (France)Qualité
1%~500k✅ Très haute
2-3%~1-1.5M✅ Haute
5%~2.5M⚠️ Moyenne
10%~5M❌ Diluée
⚠️ Thomas au début
~50 clients, ~200 visiteurs = pas assez pour Lookalike.
Solution : Commencer Broad, Lookalike plus tard (mois 3+).
📌 À retenir
LookalikeClones de tes clients/leads Source idéaleClients > Leads > Visiteurs Minimum100+ contacts qualifiés
Section 4

Retargeting

Cibler ceux qui te connaissent déjà. Convertit 3-5x mieux.

ColdRetargeting
Te connaît pasTe connaît déjà
Conversion : 1-3%Conversion : 5-15%

Les audiences de retargeting

AudienceConfiguration
Visiteurs sitePixel, 30 jours, exclure leads
Engagements FB/IGInteractions 90-180j
Vues vidéo50-75% de la vidéo

Structure Cold + Retargeting

Structure recommandée CAMPAIGN : Thomas - Lead Gen │ ├── AD SET 1 : Cold - Broad (80%) │ └── 25-65, Maine-et-Loire │ └── AD SET 2 : Retargeting (20%) └── Visiteurs 30j (exclure leads) Le Cold ALIMENTE le Retargeting.
⚠️ Ad Fatigue
Frequency > 10 = ils te détestent.
Solutions : rotation créas, fenêtre 14-30j, exclure convertis.
📌 À retenir
Conversion3-5x meilleure que cold Répartition80% Cold / 20% Retargeting Minimum500+ visiteurs
Section 5

Quelle Stratégie pour Quel Cas

L'arbre de décision pour choisir la bonne audience.

Matrice de décision

SituationAudience
Local + 0 data100% Broad
Local + dataBroad + Retargeting
National + 0 dataIntérêts ou Broad
National + dataLookalike
B2B nicheIntérêts obligatoires

Évolution Thomas

MOIS 1 : 100% Broad → Accumule data MOIS 2-3 : 85% Broad / 15% Retargeting → ~100 leads, ~2000 visiteurs MOIS 4-6 : 70% Broad / 30% Retargeting → Test Lookalike vs Broad MOIS 6+ : Broad + Retargeting + Lookalike → Scale ce qui marche

Toujours exclure les convertis

AD SET : Broad INCLURE : ├── Maine-et-Loire └── 25-65 ans EXCLURE : └── "Leads - 180 jours" Sans exclusion = tu paies pour des gens déjà convertis
Section 6

Erreurs à Éviter

Les pièges classiques sur les audiences.

#1
Audience trop petite
Trop de filtres = 5k personnes. CPM explose, algo bloqué.
✅ Min 50k en local
#2
Trop d'Ad Sets
30€/jour avec 5 Ad Sets = 6€ chacun = aucun n'apprend.
✅ Max 2 Ad Sets avec < 50€/jour
#3
Pas d'exclusions
Tes leads voient encore la pub. Tu paies pour rien.
✅ Toujours exclure les convertis
#4
Retargeting trop tôt
200 visiteurs = audience trop petite, frequency explose.
✅ Attendre 500+ visiteurs
#5
Lookalike source faible
Lookalike "tous visiteurs" = qualité médiocre.
✅ Clients > Leads > Visiteurs
#6
Oublier Cold/Retargeting
50/50 = le retargeting s'épuise, personne de nouveau.
✅ 80% Cold / 20% Retargeting
Validation

Checklist

🎯 Broad
  • Je comprends que Broad = localisation + âge, sans intérêts
  • Je sais que l'algo trouve des profils inattendus
  • Je sais que la créa fait le tri
👥 Lookalike
  • Je sais qu'il faut 100+ contacts qualifiés
  • Je connais l'ordre des sources (Clients > Leads > Visiteurs)
🔄 Retargeting
  • Je sais que ça convertit 3-5x mieux
  • Je connais la répartition 80/20
  • Je sais qu'il faut 500+ visiteurs
⚙️ Stratégie
  • Je sais choisir selon ma situation
  • Je sais qu'il faut toujours exclure les convertis
  • Je connais l'évolution dans le temps
✅ Prêt pour le Bloc 4
Tu sais lancer (Bloc 1), décider (Bloc 2), et cibler (Bloc 3).

Bloc 4 : Créatives — Hooks, copy, formats, itération.
📋 Résumé intelligent

Résumé — Bloc 3 : Audiences

Broad
Localisation + âge, zéro intérêt. L'algo a des milliards de données — il trouve mieux que toi. La créa fait le tri. Idéal pour local + petit budget.
Intérêts
Indices, pas garanties. Pas précis, audience petite, limite l'algo. Utile pour B2B niche ou national très large. Pas recommandé pour Thomas.
Lookalike
Clones de tes clients/leads. Source : Clients > Leads > Visiteurs. Minimum 100+ contacts. Pour Thomas : mois 3+ quand assez de data.
Retargeting
Convertit 3-5x mieux. Visiteurs site 30j (exclure leads) + engagements FB/IG. Minimum 500+ visiteurs. Attention ad fatigue (frequency > 10).
Répartition
80% Cold / 20% Retargeting. Le Cold ALIMENTE le Retargeting. Toujours exclure les convertis.
Évolution Thomas
Mois 1 : 100% Broad. Mois 2-3 : 85% Broad / 15% Retarg. Mois 4-6 : 70% Broad / 30% Retarg + test Lookalike. Mois 6+ : les 3 combinés.
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